Masyarakat tidak lagi mempercayai apa yang mereka lihat, dan industri periklanan belum sepakat mengenai kejujuran dalam menanggapi hal tersebut.
Apakah latar belakang yang dihasilkan AI memerlukan label? Bagaimana dengan soundtrack sintesis? Atau apakah ambang batas tersebut hanya berlaku jika itu adalah wajah manusia, klaim produk, atau tubuh yang tidak pernah ada? Ini terasa seperti perbedaan biasa sampai Anda memperhitungkan berapa sebenarnya biaya pelabelan. Penelitian dari NYU Stern dan Emory University menunjukkan bahwa pengungkapan AI dapat mengurangi efektivitas iklan hingga 31,5%.
Artinya, pertanyaan tentang di mana harus menarik garis batas tidak dapat dipisahkan dari pertanyaan tentang seberapa besar pemasar siap menanggung kerugian jika menjawab dengan jujur.
“Bagaimana para pemasar bereaksi terhadap hal ini, mengingat saat ini terdapat banyak kekhawatiran di pasar seputar AI dan dampaknya terhadap masyarakat dan perekonomian,” kata Nada Bradbury, CEO AD-ID.
Industri sedang mencoba menyelesaikannya. Badan-badan perdagangan sedang mengembangkan panduan, merek-merek mengambil kebijakan sendiri, dan para regulator sedang melobi untuk menerapkan sesuatu yang lebih proporsional dibandingkan instrumen-instrumen yang tidak jelas yang saat ini ada. Tapi prosesnya lambat dan jamnya tidak. Ketentuan transparansi AI di Uni Eropa mencapai batas waktu kepatuhannya pada bulan Agustus. Negara bagian New York mewajibkan pengungkapan manusia yang dihasilkan AI dalam pemasaran mulai bulan Juni. Garis-garis yang belum selesai digambar oleh industri ini akan diambil oleh orang-orang dengan prioritas yang sama sekali berbeda.
“Selama beberapa bulan terakhir saja, saya pasti sudah menerima lima, enam, atau tujuh merek yang bertanya, ‘apakah kita punya panduan?’ dan ‘apakah kita memiliki wawasan tentang bagaimana merek memikirkan masalah ini?’,” kata Gabrielle Robitaille, direktur kebijakan dan pemimpin komunitas AI di The World Federation of Advertisers.
Alasannya, katanya, adalah alasan yang sama yang mendorong sebagian besar pembicaraan tentang kepatuhan: kedekatan. Dengan semakin dekatnya bulan Agustus, tim hukum yang sebelumnya menyerahkan pertanyaan kepada pemasar kini menuntut jawaban, dan pemasar mencari tempat untuk berpaling. Siapa pun yang pernah mengalami masa berlakunya Peraturan Perlindungan Data Umum akan menyadari perasaan tersebut. Pertanyaannya sekarang adalah apa sebenarnya yang harus dilakukan pemasar dengan waktu yang tersisa.
Jawaban WFA sengaja dibuat sempit. Titik awalnya, kata Robitaille, adalah prinsip dasar pengaturan mandiri periklanan tetap berlaku, apa pun teknologi yang digunakan. Jangan menggunakannya untuk menyesatkan. Jangan menggunakannya untuk menghasilkan klaim yang tidak berdasar atau membesar-besarkan kemanjuran produk. Jika Anda menghapus semua kasus penggunaan yang berpotensi membahayakan, menurutnya, area abu-abu yang tersisa sebenarnya cukup kecil.
Yang tersisa hanyalah soal ambang batas. WFA berpandangan bahwa pelabelan harus diterapkan ketika AI berperan penting dalam pesan yang bersifat komersial – yaitu ketika AI secara material membentuk apa yang diyakini seseorang tentang suatu produk.
Di bawah garis tersebut, pengungkapan adalah sebuah keputusan. Di atasnya, langkah yang bertanggung jawab adalah memberi label. Kasus yang paling jelas, kata Robitaille, adalah manusia sintetik, di mana kegelisahan masyarakat terjadi secara konsisten dan terdokumentasi dengan baik di seluruh penelitian. Latar belakang pantai yang dihasilkan di balik botol sampo adalah masalah yang sama sekali berbeda – secara teknis merupakan AI tetapi kemungkinan besar tidak akan memengaruhi keputusan siapa pun untuk membeli.
WFA tidak sendirian dalam mencoba menyelesaikan masalah ini. Pada bulan Januari, IAB menerbitkan apa yang mereka sebut sebagai standar terpadu pertama di industri untuk pengungkapan AI dalam periklanan – dan secara umum, mereka mencapai tujuan yang sama. Jangan memberi label pada semuanya. Fokus pada konten yang benar-benar dapat menipu. Perlakukan manusia sintetis sebagai pemicu paling jelas. Perubahan latar belakang, penyempurnaan audio, dan penyesuaian pascaproduksi – semuanya berada di bawah batas yang disebut IAB sebagai “teknik produksi standar”.
Lebih jauh lagi, hal ini dijelaskan secara spesifik. Kembaran digital dari manusia hidup yang digambarkan dalam peristiwa palsu harus diberi label serta gambar dan video AI yang digerakkan dengan cepat. Individu yang meninggal yang dirender oleh AI memerlukan pengungkapan, IAB juga memerlukan metadata C2PA untuk disertakan dalam setiap iklan — sehingga platform seperti Meta, TikTok, dan YouTube dapat melihat dengan tepat AI apa yang digunakan dan menerapkan label mereka sendiri jika diperlukan.
“Respon pengiklan terhadap kerangka ini sangat bijaksana dan pragmatis,” kata Caroline Giegerich, wakil presiden AI di IAB. Sebagian besar merek tidak ingin menyembunyikan penggunaan AI mereka dan malah mencari kejelasan. Pertanyaan sebenarnya yang dihadapi oleh merek bukanlah ‘Haruskah kita mengungkapkannya?’ namun ‘Kapan pengungkapan memberikan manfaat yang berarti bagi konsumen versus kapan hal tersebut menimbulkan kebingungan atau kelelahan?’ Saat ini, terdapat sensitivitas yang dapat dimengerti dalam memberi label pada sesuatu sebagai hasil buatan AI karena istilah tersebut dapat membawa konotasi yang tidak disengaja, mulai dari ketidakaslian hingga manipulasi.”
Jika istilah AI memiliki konotasi tersebut, beberapa merek telah menarik kesimpulan yang jelas: jangan mengasosiasikan diri Anda dengan AI sama sekali. Masukkan penafian “Tanpa AI” – label organik bersertifikat dari iklan.
Misalnya Aerie, merek sahabat karib milik American Eagle. Mereka telah memasukkan Pamela Anderson dalam sebuah iklan untuk mempromosikan komitmen yang telah mereka buat pada bulan Oktober lalu untuk tidak menggunakan badan atau manusia yang dihasilkan oleh AI. Di dalamnya, aktor tersebut ditampilkan mendorong chatbot untuk membuat model sebelum mengungkapkan bahwa selama ini mereka adalah orang sungguhan. Janji tersebut merupakan perpanjangan dari janji merek tersebut pada tahun 2014 untuk tidak melakukan retouch pada orang dalam iklannya. Bagi Aerie, “Tanpa AI: bukanlah keputusan kepatuhan, melainkan DNA mereknya.
Merek produk bayi Coterie telah melangkah lebih jauh lagi, dengan berkomitmen secara terbuka untuk tidak menggunakan gambar yang dihasilkan AI dalam pemasaran media sosialnya sama sekali – sebuah sikap yang disampaikan oleh CEO Coterie, Jess Jacobs kepada Wall Street Journal, adalah sebuah permainan kepercayaan di tengah pasar yang ramai di mana para orang tua merupakan audiens yang sangat skeptis. Le Creuset telah berupaya keras untuk mengklarifikasi bahwa konten sosial terbarunya – video visual inventif oleh seniman digital Ian Padgham, yang menampilkan peralatan masak khas merek tersebut diubah menjadi objek yang tidak terduga – tidak melibatkan AI apa pun. Klarifikasi muncul di komentar-komentar di postingan tersebut, tanpa dipromosikan, sebelum ada orang yang berasumsi sebaliknya.
Ini merupakan perubahan luar biasa bagi industri yang menghabiskan waktu tiga tahun untuk memberi tahu klien bahwa AI akan mengubah segalanya.
“Seiring berjalannya waktu, transparansi yang konsisten akan menormalkan peran AI dalam periklanan, sama seperti kita telah menormalisasi teknologi lain sebelumnya,” kata Giegerich. “Tujuan industri ini tidak boleh memberi label berlebihan atau memberi label terlalu rendah – namun harus mengungkapkan informasi dengan cara yang memberikan informasi tanpa berlebihan dan membangun kepercayaan diri, bukan keraguan.”
Angka yang perlu diketahui
$30 miliar: Pendapatan run-rate yang dilaporkan Anthropic
$102 miliar: Total pendapatan iklan yang diperkirakan OpenAI pada tahun 2030
61%: Persentase pengambil keputusan bisnis ritel AS yang menggunakan pemodelan campuran media untuk mengukur inkrementalitas
78%: Persentase generasi milenial AS (bukan Gen Z) yang lebih cenderung menggunakan layar kedua selama pertandingan Piala Dunia 2026
Apa yang telah kami bahas
Siapa kepala periklanan global OpenAI, David Dugan?
Kita tahu bahwa CEO Aplikasi Fidji Simo sedang mencari bos periklanan sejak September lalu. Sekarang, David Dugan, telah ditugaskan untuk peran tersebut – Digiday berbicara dengan sejumlah orang yang mengenalnya untuk memahami mengapa OpenAI merasa dia adalah orang yang tepat untuk pekerjaan tersebut.
Khartoon Weiss dari TikTok akan keluar dari platform tersebut karena perusahaannya di Amerika Utara akan memimpin bisnis global
Eksekutif top lainnya yang keluar dari TikTok karena Khartoon Weiss akan meninggalkan platform tersebut hari ini, menurut sebuah memo yang dilihat Digiday, setelah menghabiskan hampir enam tahun dalam bisnis tersebut.
Trade Desk mengubah cara pengiklan membeli — dan apa yang dapat mereka lihat
Dalam platform Kokai, The Trade Desk telah menguji dua mode pembelian otomatis baru yang menyederhanakan manajemen kampanye, namun menggabungkan biaya media, data, dan teknologi ke dalam satu harga.
Apa yang diungkapkan oleh kesepakatan TBPN OpenAI tentang batasan hiburan bermerek
Nilai TBPN terletak pada kenyataan bahwa CEO Meta Mark Zuckerberg, yang jarang memberitakan, telah duduk bersama tuan rumahnya. Itu yang dimiliki bos Microsoft Satya Nadella. Altman itu sendiri terus kembali.
Apa yang sedang kita baca
Mengapa model baru Anthropic membuat para pakar keamanan siber bingung
Anthropic secara efektif mengatakan bahwa model tersebut terlalu berbahaya untuk dirilis ke masyarakat umum, karena model kaliber ini akan segera dapat diakses oleh penjahat, peretas, dan negara, menurut Platformer.
OpenAI meminta California dan Delaware untuk menyelidiki ‘perilaku anti-kompetitif’ Musk menjelang persidangan pada bulan April
OpenAI telah mengirim surat ke jaksa agung California dan Delaware, mendesak mereka menyelidiki perilaku anti-persaingan yang dilakukan Elon Musk dan rekan-rekannya, menurut CNBC.
Mengapa akuisisi podcast sebenarnya merupakan langkah pertama menuju membangun tumpukan iklan AI
Ekonomi Iklan AI menguraikan bagaimana akuisisi TBPN oleh OpenAI mendukung ambisi periklanan platform AI.
Pendapatan bulanan Perplexity melonjak 50% dalam perubahan dari pencarian ke agen AI
Diperkirakan pendapatan berulang tahunan platform AI meningkat menjadi lebih dari $450 juta pada bulan lalu, setelah meluncurkan alat agen baru, dan beralih ke penetapan harga berdasarkan penggunaan, menurut Financial Times.
PakarPBN
A Private Blog Network (PBN) is a collection of websites that are controlled by a single individual or organization and used primarily to build backlinks to a “money site” in order to influence its ranking in search engines such as Google. The core idea behind a PBN is based on the importance of backlinks in Google’s ranking algorithm. Since Google views backlinks as signals of authority and trust, some website owners attempt to artificially create these signals through a controlled network of sites.
In a typical PBN setup, the owner acquires expired or aged domains that already have existing authority, backlinks, and history. These domains are rebuilt with new content and hosted separately, often using different IP addresses, hosting providers, themes, and ownership details to make them appear unrelated. Within the content published on these sites, links are strategically placed that point to the main website the owner wants to rank higher. By doing this, the owner attempts to pass link equity (also known as “link juice”) from the PBN sites to the target website.
The purpose of a PBN is to give the impression that the target website is naturally earning links from multiple independent sources. If done effectively, this can temporarily improve keyword rankings, increase organic visibility, and drive more traffic from search results.
