Berbagai merek berbagi pembelajaran tentang ‘tengah-tengah yang berantakan’ dalam pembuatan alat AI

Saat itulah ChatGPT pertama kali diluncurkan, dan Spencer, mantan direktur senior aplikasi DTC dan pemberdayaan AI di Revelyst, mengatakan orang-orang khawatir AI akan menggantikan pekerjaan mereka jika diterapkan ke dalam bisnis. Namun sekarang, banyak dari insinyur tersebut bekerja di lebih banyak departemen dan mengerjakan proyek yang lebih besar, seperti membantu analis data dalam proyek atau membuat aplikasi, kata Spencer.

“Mereka telah melewati momen kegelisahan itu,” katanya. “Awalnya, perasaan ini adalah, ‘Oke, kalau benda ini bisa menulis kode, maka tugas saya di sini sudah selesai.’ Namun mereka segera mengetahui bahwa menulis kode hanyalah salah satu bagian dari apa yang mereka lakukan.”

Spencer adalah salah satu dari ratusan pakar merek dan ritel di eTail Palm Springs minggu ini yang membahas bagaimana AI mengubah operasi e-commerce mereka. Lainnya termasuk J.Crew, PopSockets dan Hibbett. Revelyst memiliki perusahaan seperti merek helm Bell, pembuat perlengkapan luar ruangan CamelBak, dan merek perlengkapan olahraga ekstrim Fox.

Berikut ringkasan pembelajaran yang telah dibagikan oleh merek tentang penerapan AI mereka sejauh ini.

Menyelaraskan tim dalam strategi AI

Tari Huddleston, wakil presiden global digital dan e-commerce di Revelyst, mengatakan perusahaannya menggunakan AI di hampir semua bidang bisnis, kecuali untuk citra pemasaran. Namun sebelum alat tersebut diluncurkan, katanya, dia berbicara dengan kepala bagian hukum perusahaan untuk memastikan perusahaan dapat bergerak maju dengan aman.

“AI bukanlah sebuah proyek. Ini masih bukan sebuah proyek. Ini benar-benar merupakan cara kami beroperasi di masa depan,” katanya.

Sejak itu, Revelyst telah memperluas pengujian AI internal dan alat yang digunakan di seluruh departemen. Spencer dari Revelyst, yang baru-baru ini keluar dari perusahaan untuk meluncurkan perusahaan konsultan bernama Friends with Robots, mengatakan bahwa mendatangkan tim lebih awal membantu meredakan ketakutan dan memastikan semua orang mempunyai pemikiran yang sama. Sejak itu, terdapat pengumuman di seluruh perusahaan, sesi pelatihan semi-reguler, dan drive SharePoint dengan pelatihan dan informasi AI.

Huddleston mengatakan salah satu alasan perusahaan dapat melibatkan timnya dengan alat AI pada saat yang sama adalah karena merek-merek tersebut disatukan setelah Revelyst dibentuk sebagai entitas mandiri pada November 2024, menyusul rencana pemisahan dari Vista Outdoor.

“Kami tidak bersatu karena semua merek memiliki teknologi yang sama,” katanya. “Kami bahkan tidak membuat kategori atau platform yang sama, atau apa saja. Ini merupakan perjalanan selama setahun untuk membuat semua orang menggunakan platform dan sistem yang sama. Dan sekarang kami dapat memiliki fondasi tersebut, untuk benar-benar mengetahui bagaimana kami dapat memanfaatkan AI.”

Bersihkan data Anda sebelum memberikannya kepada AI

Sementara itu, J.Crew baru-baru ini meluncurkan ringkasan ulasan AI. Namun sebelum itu, mereka meminta lebih banyak ulasan dari pembeli sebelumnya untuk meningkatkan jumlah data dan anekdot dari pelanggan tentang ukuran dan kesesuaian produk mereka, kata Ruchika Julapalli, wakil presiden pengalaman digital dan teknologi J.Crew.

“Kami tidak tahu bahwa kami melakukannya untuk AI,” katanya. “Dan menurut saya itu hanya premis yang bagus, secara umum: Teknologi akan terus berkembang, tetapi Anda benar-benar ingin memiliki kumpulan data terbaik dan kumpulan data milik Anda.”

Namun kemudian AI menjadi lebih banyak digunakan, dan setelah serangkaian pengujian A/B, J.Crew meluncurkan ringkasan ulasan AI.

“Seandainya kami tidak berinvestasi pada volume tinjauan dan beberapa kemampuan tersebut, kami tidak akan memiliki ringkasan tinjauan yang berkualitas baik,” katanya. “Memiliki ringkasan dari tujuh ulasan adalah satu hal, tetapi memiliki ringkasan dari 70 ulasan adalah hal lain.”

Huddleston dari Revelyst juga menggarisbawahi pentingnya data yang bersih dalam meluncurkan sistem AI. Sesuatu yang sederhana seperti konvensi penamaan file yang berbeda dapat mempersulit proses yang dimaksudkan untuk menyederhanakan informasi ketika dimasukkan ke dalam sistem AI.

“Berikan data Anda waktu dan kasih sayang yang dibutuhkannya,” katanya. “Data yang buruk tidak akan menjadi lebih baik jika AI ikut terlibat. Data yang buruk hanya akan menjadi lebih buruk dan memperkuatnya.”

Pikirkan fungsi dibandingkan flash untuk proses AI

Proses AI bekerja paling baik adalah saat proses tersebut menghemat waktu karyawan atau menambah nilai pada pengalaman pelanggan.

Di Revelyst, salah satu kunci kemenangan AI adalah mengumpulkan informasi dari panduan produk, tutorial video, petunjuk, dan konten situs lainnya, dan memasukkannya ke dalam kolom teks yang dapat dibaca oleh alat AI. Hal ini mengoptimalkan kemungkinan merek tersebut muncul di hasil ChatGPT bagi pelanggan yang mengajukan pertanyaan yang relevan dengan konten tersebut. Perusahaan bekerja dengan platform AI Perplexity untuk membantu mengumpulkan informasi – sebuah tugas yang jika tidak dilakukan akan membutuhkan seluruh tim karyawan untuk melakukannya.

“Pendekatan kami adalah melihatnya dari perspektif bisnis dan mencari tahu di mana terdapat gesekan dalam organisasi dan bagaimana kami dapat mulai menghilangkan gesekan tersebut,” kata Huddleston. “Ini bukan hanya untuk konsumen kami di situs ini. Ini juga untuk rekanan kami yang duduk di kursi, menjadikan segalanya menjadi nyata bagi rekanan kami.”

Di PopSockets, wakil presiden e-commerce global Jack Farrell mengatakan perusahaan telah mampu meningkatkan jumlah iklan Meta yang dijalankannya, sehingga menghasilkan peningkatan pendapatan dan profitabilitas sebesar 50% pada tahun lalu.

Di balik layar, perusahaan ini membangun sistem yang disebut BEAM (Breakdown Engine for Ad Metrics) yang membantunya menganalisis iklan mana, dari ribuan iklan yang berjalan, yang berkinerja terbaik, dan juga kombinasi salinan, gambar, dan produk apa yang terbaik untuk digunakan.

“Anda tidak bisa begitu saja memberi tahu desainer dan tim kreatif Anda, ‘Hei, saya butuh 500 iklan.’ Atau, ‘Saya butuh 1000 iklan.’ ‘Saya butuh 2.000,’” katanya. “Itu tidak berhasil. Anda memerlukan sistem, Anda memerlukan umpan balik – pendekatan sistematis untuk masalah ini.”

Spencer mengatakan industri ini berada di “tengah-tengah yang berantakan” dalam penerapan AI. Meskipun terdapat bukti penggunaan AI dalam chatbot, perkiraan inventaris, dan pembersihan situs web, masih ada kendala dalam mempercepat tim dan mencari tahu di mana AI sebenarnya berfungsi, dan bukan hanya penggunaan teknologi yang mencolok. Dia mengatakan dia menyarankan perusahaan untuk mengambil nafas sebelum bertindak.

“Ini baru permulaan, jadi ingatlah bahwa meskipun Anda merasa ketinggalan sekarang, kami baru saja memulai,” katanya. “Di mana pun Anda berada, teruslah bergerak maju, jadilah penasaran, dan pastikan untuk menarik napas, karena hal itu bisa membuat Anda kewalahan.”