Didengar di acara Digiday AI Marketing Strategies

Percakapan tersebut dilakukan berdasarkan peraturan Chatham House sehingga Digiday dapat membagikan apa yang dikatakan sambil menjaga anonimitas.

Ini telah diedit dan diringkas untuk kejelasan.

Bagaimana dengan gelembung AI?

“Jika Anda melihat gelembung dot com, itu adalah contoh terbaik yang kita miliki tentang apa yang terjadi di masa lalu. Banyak perusahaan bangkrut, tapi ada beberapa perusahaan yang benar-benar sukses, seperti Amazon, misalnya. Jadi menurut saya [that’s] apa yang akan terjadi dengan AI. Ada kasus penggunaan yang nyata dan nyata, dan ada banyak hype… pasca-gelembung, hype tersebut tidak akan bertahan lama, namun hasil nyata yang benar-benar menyelesaikan masalah dan kemudian membawa pada hasil yang akan bertahan dan berkembang setelahnya.”

Bagaimana perusahaan mengatasi ketegangan AI internal

“Salah satu keluhan saya adalah ‘Kami hanya akan mengurangi sumber daya, dan Anda akan menghemat, misalnya, puluhan juta dolar.’ Jadi itulah hal terbesarnya, yaitu menyadari betapa efisiennya hal tersebut, dan kemudian bersikap realistis mengenai hal tersebut. Karena menurut saya hal ini berasal dari banyak staf operasional yang masih belum memahami kebutuhan manusia dan bagian manusia dari pesawat tersebut.”

“Dengan adanya orang-orang muda di tim kami, mereka menggunakan alat AI dan alat tersebut memberikan respons atau jawaban. Mereka masih junior dan tidak tahu cara menganalisis apakah hal tersebut benar atau membaca yang tersirat atau mengkritiknya — itu mungkin tantangan terbesar kami.”

“Setiap orang junior yang membuat dek menggunakan AI atau Anda dapat mengetahui bahwa ada sesuatu yang dibuat dengan AI, selalu ditinjau dengan anggota tim yang lebih senior, dan mereka memandu mereka dan bertanya ‘Hei, dari mana Anda mendapatkan informasi ini?’ Hal ini sedang terjadi: AI tidak selalu merupakan tempat terbaik untuk melakukan sesuatu, dan melakukan pendampingan dengan generasi muda, hanya memastikan mereka membaca, membaca ulang, dan kemudian apa yang harus diperhatikan saat menggunakan AI. Pendidikan adalah bagian terbesarnya.”

“Kami menerimanya. Kami ingin semua orang di perusahaan kami mulai menggunakan alat-alat ini… jika Anda tidak mulai bereksperimen, Anda akan tertinggal. Hal ini dilakukan dengan cara yang selaras dengan merek klien kami, tidak terlihat palsu dan benar-benar memberikan informasi yang benar. Jadi kami ingin mereka bereksperimen, namun kami juga ingin mendidik mereka tentang apa yang bisa salah dan apa yang harus diwaspadai.”

“Bahkan dengan kapasitas pemahaman AI yang tinggi, terdapat kesalahpahaman mengenai hal tersebut. Hal itu membuat saya berpikir hari ini, saya perlu mengajari tim saya cara memeriksa fakta dan menjadi lebih skeptis… Jadi hal pertama adalah, dasar-dasar pendidikan yang umum, dari mana scrub ini berasal? Tunjukkan pada mereka cara scrub ini dilakukan, tunjukkan situs asal scrubnya, tunjukkan bentuk panjangnya, lalu minta mereka membantu membaca kutipan… Saya pikir kita semua sebagai pemimpin cukup kembali ke dasar-dasar yang kita semua pelajari ketika kita berada di perpustakaan, dan bagaimana kami mempelajari makalah kami dan hal-hal yang kami tulis, dan kemudian mendidik tim kami. Baik mereka berusia 65 tahun, atau 23 tahun.”

“Kita sudah berbicara tentang orang-orang yang sangat takut dengan halusinasi AI. Anda akan mendapatkannya. AI itu seperti pekerja magang, tapi ini adalah pekerja magang yang benar-benar dapat membantu Anda terlihat hebat, atau Anda dapat bersikap kuno dan bersikap seperti pekerja magang yang berhalusinasi dan tidak memberikan apa yang Anda inginkan.”

“Setiap orang kreatif juga harus menganggap diri mereka sebagai ahli strategi. Setiap ahli strategi harus menganggap diri mereka sebagai seseorang yang dapat memunculkan ide-ide kreatif. Kami juga melihat hal tersebut dalam budaya yang lebih luas, di mana Anda memiliki orang-orang kreatif yang menyadari bahwa mereka dapat membuat kode sekarang, ‘Saya seorang pengembang. Saya membuat sebuah aplikasi.’ Dan para pengembang berkata, ‘Hei, saya menulis novel roman ini dengan AI.’ Anda bisa, Anda bisa melakukan hal-hal yang tidak dapat Anda lakukan sendiri. Jika sekarang Anda punya otak kanan, Anda juga punya otak kiri, begitu pula sebaliknya.”

Menggunakan platform dan pembuat konten non-tradisional untuk membangun kesadaran merek

“Saya telah berkecimpung dalam industri ini selama 30 tahun dan kami menggunakan LinkedIn sebagai cara untuk membangun jaringan… Saya pikir perubahan terbesar dalam dua tahun bagi perusahaan kami dan lintasan kami, pertumbuhan kami – kami mengalami dua tahun yang fenomenal – adalah LinkedIn kami. Kami benar-benar mengendalikan narasinya, dan menurut saya industri sangat memperhatikannya. Kami menemukan beberapa vendor hebat dari LinkedIn. Jika Anda adalah sebuah merek dan Anda memiliki peluang, dan tentu saja jika Anda adalah tim yang ramping, saya tahu itu seperti satu hal lagi, tapi jangan menghindar dari LinkedIn.”

“Satu hal yang juga kami lihat adalah seperti nano influencer sebagai sumber ulasan. Jadi, daripada selalu mencari postingan sebesar itu seperti Kardashian, lebih baik percayakan orang-orang pada suara-suara nano karena semakin banyak ulasan organik dan bahkan peluang di mana kita dapat melihat produknya dan kemudian mereka dapat memberikan ulasan itu… ulasan yang tepercaya adalah melalui peluang yang berbakat dan berbayar.”

Berbagai cara untuk memaksimalkan GEO

“Dari sudut pandang penelusuran ritel, atau hanya PDF ritel secara umum, apa yang kami lakukan adalah menyempurnakan salinan halaman detail produk kami untuk dimasukkan ke dalam mesin. Kisah merek adalah kisah merek dan kisah produk adalah kisah produk, namun kami menghadirkan kata kunci yang sangat ramah bagi bot untuk menangkap dan kemudian memanfaatkan hasilnya. Jadi ini merupakan alur kerja yang besar bagi kami.”

“Penghargaan juga merupakan masalah besar di ruang kami… Kami memiliki komunikasi khusus di mana kami membuat klip pendek dengan pembukaan atau penutupan lencana penghargaan, karena bagi kami, kami tahu bahwa audiens inti kami beralih ke mitra tepercaya tersebut untuk mendapatkan rekomendasi dan panduan… Jadi ini jelas merupakan bagian integral dalam komunikasi kami… dan kami melihatnya muncul dari perspektif organik.”

Bagaimana penerbit dapat memanfaatkan AI

“Penayang yang Anda wakili, jika Anda menggunakan pipa terprogram untuk memenuhi sebagian permintaan tersebut, Anda menetapkan harga minimum. Anda mengatakan ‘inventaris saya bernilai tidak kurang dari $10’ (tentu saja membentuk angka). Jadi setiap orang yang menawar inventaris Anda harus menawar $10 atau lebih untuk memenangkan tayangan. Namun tidak semua tayangan sama, bukan? Akan ada tayangan di situs Anda, bukan tidak hormat, yang bernilai 30 sen. Namun ada juga situasi di mana, jika seseorang sedang berbelanja Bounty di Instacart, mereka tidak membelinya, namun pada saat itu, Anda tahu, mereka ingin membeli handuk kertas dalam waktu yang sangat singkat, dan Anda memiliki orang tersebut di situs Anda, Bounty mungkin memiliki BPS $30 untuk tayangan tersebut. Penerbit secara historis menetapkan batas bawah dan batas atas yang cukup dekat satu sama lain, dan dalam beberapa hal, Anda tidak mampu menghasilkan apa yang dapat Anda hasilkan, dan dalam skenario lain, Anda membatasi kemampuan untuk mendapatkan nilai yang lebih rendah. tayangan untuk dijual, karena dari sisi beli, sepertinya tidak sepadan.”

“Kami sebenarnya ingin membantu penerbit memperbaiki hal ini, membuatnya lebih mirip dengan harga tiket. Penetapan harga dinamis adalah cara saya ingin Anda mulai memikirkan inventaris Anda. Anda kemudian akan memahami tayangan mana yang lebih bernilai, yang sebenarnya akan memicu cara Anda menangani situs, aliran Anda, atau apa pun yang Anda wakili, untuk mencoba menciptakan lebih banyak tayangan bernilai tinggi dibandingkan sekadar tayangan.”

“Sebagai penerbit, Anda memiliki sejumlah besar data berharga, namun banyak penerbit yang masih menyimpan data tersebut, karena gagasan menyediakan akses terbuka terhadap data tersebut sepertinya akan menghilangkan sisa kemampuan Anda untuk mempertahankan otonomi dan keberadaan Anda ke tingkat tertentu. Namun menurut saya, sebagai pialang agen, upaya kami untuk membuat penerbit merasa nyaman adalah gagasan bahwa jika Anda mengintegrasikan data Anda dengan sistem data agensi kami, hal ini akan menciptakan koneksi yang lebih sempurna untuk mengapresiasi nilai audiens Anda dan nilai inventaris Anda.”

Apakah ada keterbatasan strategis pada AI?

“Agentic dapat memahami banyak sekali data lebih cepat daripada manusia mana pun setelah Anda melatihnya sekali.”

“Setiap merek di dunia ingin memaksimalkan dana media kerja mereka. 99 persen dari waktu merek akan mendapatkan apa yang mereka sebut data tingkat log, yang pada dasarnya menunjukkan ke mana semua uang disalurkan. Namun Anda harus memahami cara menganalisisnya, dan Anda mendapatkannya di akhir kampanye. Dua puluh tahun yang lalu, Anda hebat. Tapi lima bulan yang lalu, bukan? Sudah terlambat. Sudah sangat terlambat. Agentic dapat melakukan hal itu setiap hari atau setiap minggu dan memberi Anda ringkasan yang lebih baik.”

“Tujuan kita, dari sudut pandang agen, adalah bahwa kita sekarang hidup di sebuah tempat di mana segmentasi dan segmentasi ulang serta segmentasi yang didukung oleh kecerdasan pemodelan pada saat itu mampu menciptakan paket audiens baru yang dikirim dan disegarkan ke item baris yang kami targetkan secara real-time, sehingga, keuntungan dari kualitas audiens tersebut (dengan asumsi bahwa pemodelan prediktif Anda benar-benar kuat) menjadi jauh lebih baik, karena segmen statis ini tidak lagi, mereka disegarkan secara dinamis, audiens cerdas yang didorong komposisi, dan dalam skala besar.”