Mengapa memikirkan kembali sindikasi akan membantu penerbit sukses di era AI

Sindikasi adalah jawabannya

Penerbit cerdas menekankan kembali sindikasi konten untuk menjangkau pelanggan di mana mereka menghabiskan waktu — agregator berita, agen AI, saluran CTV, dan aplikasi seluler. Ratusan juta konsumen menggunakan MSN, Apple News, Yahoo, dan lusinan agregator berita lainnya untuk mengonsumsi konten. Melalui sindikasi, penerbit dapat menjangkau khalayak baru, mempertahankan keterlibatan dengan pembaca yang sudah ada, membangun merek mereka dan menghasilkan pendapatan baru, sambil melihat peningkatan lalu lintas rujukan.

Penerbit yang belum meninjau strategi sindikasi mereka akhir-akhir ini kemungkinan besar akan ketinggalan. Misalnya, Apple News+ diluncurkan enam tahun lalu dan kini menjadi sumber pendapatan dan pendapatan bagi banyak penerbit langganan. Dalam dua tahun terakhir, Apple telah memperluas jangkauannya dengan mencakup konten lokal, olahraga, dan resep. Pembayaran News+ ditentukan berdasarkan waktu yang dihabiskan per penerbit. Meskipun Apple News tidak mengizinkan iklan terprogram, penerbit dapat bekerja sama dengan mitra untuk Monetisasi Apple News.

Demikian pula, MSN telah mengubah struktur pembayarannya dari tampilan halaman menjadi waktu tunggu. Penerbit dapat meningkatkan hasil mereka dengan mengembangkan konten berdurasi lebih panjang dan/atau memasukkan komponen konten terkait yang relevan secara kontekstual, serupa dengan Apple News.

Peluang pendapatan berlimpah dalam sindikasi. Bagi penerbit yang kesulitan meningkatkan kesadaran akan konten perdagangan mereka, ada baiknya mempertimbangkan bahwa Yahoo meluncurkan spesifikasi feed baru yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman membaca perdagangan. Bagi penerbit yang penayangan videonya mencapai maksimal di YouTube, Amazon Fire TV, Xumo, MSN, Yahoo, dan NewsBreak patut diperhatikan karena mereka meningkatkan pengalaman video penerbit mereka.

Dengan solusi sindikasi yang tepat, proses sindikasi dapat diotomatisasi dan dioptimalkan sedemikian rupa sehingga meningkatkan pendapatan, distribusi, dan kesadaran merek. Hal ini memerlukan teknologi, seperti plugin untuk memberikan kontrol kepada editor sekaligus membantu mereka dalam pengambilan keputusan, solusi pencocokan kontekstual untuk mengoptimalkan komponen dan teknologi penerbitan seperti integrasi konten, pemfilteran, pembersihan, penambahan, pembuatan template, dan agregasi hasil. Selain teknologi, kesuksesan memerlukan hubungan bisnis yang bisa mendapatkan jawaban dari agregator yang sering kali enggan memberikan panduan.

Terakhir, penerbit harus mengikuti perubahan dan mengembangkan praktik terbaik untuk setiap titik distribusi.

Ini adalah daftar panjang yang harus dilakukan bagi penerbit dengan sumber daya terbatas, dan tantangannya semakin besar seiring dengan adanya pasar besar berikutnya untuk konten sindikasi: AI.

AI mungkin bisa menjadi solusinya

Mengingat penurunan lalu lintas yang terdokumentasi dengan baik, dapat dimengerti jika penerbit memandang AI dan model bahasa besar dengan rasa khawatir. Namun, mesin penjawab terkemuka, termasuk ProRata dan Perplexity, menawarkan bagi hasil berdasarkan model atribusi. Pendapatan saat ini sangat minim, karena monetisasi melalui iklan bukanlah fokus utama AI LLM. Namun dengan pengguna yang berorientasi pada niat dan penggunaan skala besar, hal itu kemungkinan akan berubah.

Yang lebih menggembirakan adalah perusahaan-perusahaan teknologi besar secara diam-diam mendirikan pasar dan program lisensi untuk konten. Hal ini sebagian disebabkan oleh litigasi, namun juga karena adanya pemahaman bahwa jawaban terbaik memerlukan sumber materi yang terbaik. Jika penerbit dan LLM dapat membuktikan hal ini, penerbit dapat mengembangkan pengaruh mereka yang telah lama dicari dalam negosiasi perizinan.

Dengan kata lain, selisih bid/ask yang ada antara penerbit dan pemberi lisensi akan menyempit, dan kondisinya akan memicu ledakan lisensi.

Penerbit dapat mempersiapkan diri menghadapi kenyataan ini sekarang dengan merumuskan konten mereka untuk menang di era AI. Hal ini dimulai dengan menyempurnakan metadata artikel/video/audio/gambar menggunakan AI, melakukan vektorisasi konten, dan membuatnya tersedia melalui lisensi standar dan format data.

Jika LLM dapat mengimpor dan mengontekstualisasikan konten dengan cepat, penerbit akan diprioritaskan dalam hasil mesin penjawab. Ini akan memberikan sedikit pendapatan dan lalu lintas rujukan dengan niat tinggi sementara mereka membangun proposisi nilai lisensi mereka.

Hal ini lebih mudah diucapkan daripada dilakukan dalam lingkungan yang berubah dengan cepat ini. Seperti semua sindikasi, keberhasilan dalam AI memerlukan hubungan bisnis, investasi teknologi, dan praktik terbaik yang dipelajari dari pengalaman. Penerbit yang mengadopsi teknologi baru ini sejak dini, melakukan iterasi secara cepat, dan berkembang dengan teknologi baru ini akan memperoleh manfaatnya, sama seperti yang mereka dapatkan pada awal mula Google Penelusuran.

Wawasan mitra dari SimpleFeed